Feminist Data Set – Taller

22 noviembre 2019

Se trata de experimentar y tomar conciencia de esta recopilación de información desde una perspectiva claramente feminista. Los datos se pondrán en circulación a través de las redes sociales, para combatir los modelos tradicionales del género femenino.  El objetivo de estas acciones colectivas consiste en explorar cómo la información y las interfaces pueden convertirse en agentes de cambio dentro del sistema de aprendizaje automático a los que están sometidos los algoritmos de IA. Con todo, el proyecto de Sinders pretende sensibilizar sobre la perpetuación de los patrones patriarcales en el lenguaje de la programación y crear antídotos en forma de imágenes, sonidos y programación que plantean un modo más igualitario y equitativo acerca del rol de la mujer en la sociedad del siglo XXI.

Los resultados del taller serán mostrados en una instalación que formará parte de la exposición D3US EX M4CHIN4.

Taller dirigido a técnicos especialistas en igualdad.

Impartido por: Caroline Sinders

Diseñadora de aprendizaje automático e investigadora de usuarios, artista y antropóloga digital obsesionada con el lenguaje, la cultura y las imágenes, Caroline Sinders ha examinado las intersecciones del procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial, el abuso, el acoso en línea y la política en los espacios digitales y de conversación. Ha sido Fundadora del Convocation Design + Research. Como diseñadora e investigadora, ha trabajado con Amnistía Internacional, Intel, IBM Watson y la Fundación Wikimedia.

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